Как собирать больше данных о посетителях сайта

Чем больше у нас данных о посетителях, тем больше возможностей для развития. Как получать больше информации? Почему для работы интернет-магазину может быть недостаточно простой веб-аналитики? Отвечаем на все эти вопросы в статье.

Интернет-магазинам нужно собирать как можно больше данных. Детальная информация о пользователях и их поведении на сайте позволяет на них воздействовать. Например, строить отчеты по воронке продаж, возвращать брошенные корзины и подбирать товарные рекомендации.

Чем больше вы знаете, тем легче отыскать места для начала оптимизации. Количественная информация дает возможности для анализа и внедрения улучшений на разных этапах работы с покупателями.

Сбор информации — непрерывный процесс, поэтому его важно автоматизировать. Работа с данными является одним из важнейших элементов Convead и других маркетинговых платформ. В этой статье мы будем рассматривать именно возможности Convead для сбора информации о клиентах интернет-магазинов.

Почему Google Analytics и Яндекс.Метрики недостаточно для сбора данных

Самые популярные средства для анализа поведения пользователей на сайте — бесплатные Google Analytics и Яндекс.Метрика. Почему их недостаточно для работы? Зачем нужны специализированные маркетинговые платформы, такие как Convead?

Чтобы использовать эти сервисы, нужно существенно дорабатывать базовый функционал. Например настраивать события и цели. Без этого аналитика неполная, данные нельзя использовать для внедрения улучшений.

Кроме того, ваше взаимодействие с пользователем не ограничивается сайтом. Изучайте не просто данные о поведении пользователей на сайте, но и путь от рекламного канала до обработки заявки и доставки заказа. Сегодня такой полный портрет называется 360º customer view, а расширенная аналитика — сквозной.

GA и ЯM не учитывают офлайн-конверсии. Они показывают, сколько человек и с какой рекламы дошли до оформления покупки или заказа онлайн, но есть посетители сайта, которые звонят и делают заказ по телефону. Для их отслеживания нужно интегрировать коллтрекинг.  

Кроме того, в GA и ЯM нельзя отследить совершение покупки в офлайне. Чтобы получить рабочую систему сквозной аналитики, нужно серьезно донастроить базовый функционал сервисов, связать их с CRM-системой и коллтрекингом.

Добавим также, что в GA и ЯM агрегированы, то есть объединены в группы. При анализе доступна только общая информация по всем пользователям. Кроме того, большие массивы (более миллиона строк при выгрузке) семплированы. Из всех данных выбирается какая-то часть, и только она используется для построения отчетов. Это помогает делать обобщенные выводы, но семплированные отчеты искажают показатели.

Если вы нарастили объемы продаж, собрали обширную базу клиентов и хотите направлять им персонализированные предложения, обобщенных данных уже недостаточно. Нужно углубляться.

Какие данные можно собирать с Convead

От настройки сбора данных зависит эффективность сервиса. Данные о посетителях интернет-магазина Convead получает тремя способами:

  1. Фиксирует данные, если покупатели оставляют их при взаимодействии с сайтом.
  2. Собирает контакты при помощи виджетов (например, можно попросить посетителя ввести email, предложив за это промокод).
  3. Позволяет загрузить файл с контактами (например, это можно сделать через импорт получателей email-рассылки).

Данные о пользователях разделяются на свойства и события, они же действия.

Свойства пользователя — информация, которую мы узнали о пользователе. Это характеристики посетителей сайта, например:

  1. email-адрес
  2. источник трафика
  3. UTM-метки (если они настроены)
  4. местонахождение: страна, город
  5. количество сессий (сколько раз пользователь уже бывал на сайте)
  6. сумма заказов
  7. средний чек
  8. товары в корзине

По умолчанию Convead умеет собирать и хранить только минимальный набор данных: имя, фамилию, email, телефон, пол и дату рождения. Если этих полей недостаточно, можно добавить собственные.

События — это действия пользователя на сайте. Для каждого события можно определить количество, а также дату и время первого и последнего выполнений. Примеры событий:

  1. Начало сессии
  2. Посещение страницы
  3. Начало диалога в чате (отправка, прочтение сообщения)
  4. Клик по элементу (кнопке, ссылке, картинке)
  5. Заполнение формы
  6. Прокрутка страницы до нужного места
  7. Отписка от рассылки
  8. Другое

Convead собирает данные об активности посетителей сайта, после чего отправляет их в виде POST-запросов на единый трекинг-сервер.

Если интеграция работает верно, то передаются базовые события: просмотр страницы, просмотр товара, обновление корзины, покупка, изменение заказа или его статуса. Также можно настроить любые, даже самые подробные сценарии с событиями. Для этого нужна будет помощь программиста или техподдержки.

Еще одно важное дополнение: Convead может узнавать пользователя, если он заходит на сайт с разных устройств. Такое склеивание профилей называется дедуплицированием.

5 ошибок при сборе данных

В настройке сбора данных важно избежать распространенных ошибок. Если вы хотите улучшить сбор данных, прочтите наши советы.

Сбор данных о нецелевых посетителях. Выделяйте целевые сегменты и фокусируйтесь на них. Стройте отдельные стратегии взаимодействия с целевыми и нецелевыми посетителями. Учитывайте в первую очередь цифры о первых. Не спрашивайте размер рубашки у клиента, если он изучает и кладет в корзину сапоги.

Отказ от проверки настроек. Закладывайте время на тестирование, работайте над методами получения информации. Не используйте искаженные аналитические данные. Периодически убеждайтесь, что все грамотно настроено и надежно работает.

Копирование конкурентов. Не думайте, что они работают лучше, если у них больше продаж. Используйте свои данные и свои идеи. Анализируйте свои результаты тестирования, чтобы принимать решения. Тестируйте любые подсмотренные идеи, не бросайтесь сразу их внедрять.

Доверие к данным, полученным с помощью опросов. Воспринимайте ответы трезво и с долей скептицизма. Пользователи часто отвечают, как бы поступали в теории. Людям свойственно думать, что они поведут себя одним образом, но в реальности они поступят по-другому.

Серьезные траты на исследование рынка. Проще организовать сбор реальных данных, чем затевать серьезные теоретические изыскания. Сначала стройте простые модели, затем усложняйте их. Скорость получения данных имеет значение.

Всегда анализируйте данные и смотрите на них критически. Если видите аномалию, разбирайтесь в причинах ее появления. Количественные данные — это материал, не делайте из них культа. Всегда используйте возможность напрямую пообщаться с покупателями, чтобы выяснить ответы на вопросы из первых рук.

Данные нужны вам, чтобы отвечать на вопросы. «Почему люди ведут себя определенным образом?» «Как мы можем поменять их поведение?». Зная, как люди относятся к вашей компании, вы можете начать постепенное продвижение в сторону увеличения коэффициента конверсии. Постепенно вы научитесь видеть типовые решения.

Краткий конспект

  1. Данные о пользователях и их поведении на сайте позволяют эффективно на них воздействовать. Они необходимы, чтобы персонализировать взаимодействие.
  2. Google Analytics и Яндекс.Метрика — хорошие бесплатные инструменты, но для работы с данными их недостаточно. Они не позволяют создать 360º customer view и настроить сквозную аналитику.
  3. Для работы с данными подходит Convead, потому что позволяет собирать гораздо больше полезной информации без трудностей в настройке.
  4. Данные о пользователях можно разделить на свойства и события. Свойства — характеристики посетителей сайта вроде местонахождения и email-адреса. События — действия пользователя на сайте, например просмотр страницы или заполнение формы.
  5. При сборе данных важно избежать типичных ошибок, например, концентрации на нецелевых пользователях, копирования конкурентов, отказа от проверки настроек и других.

Читайте также: